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Modelli Lineari Generalizzati [[electronic resource] /] / by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace
Modelli Lineari Generalizzati [[electronic resource] /] / by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace
Autore Salvan Alessandra
Edizione [1st ed. 2020.]
Pubbl/distr/stampa Milano : , : Springer Milan : , : Imprint : Springer, , 2020
Descrizione fisica 1 online resource (XII, 349 pagg. 58 figg. a colori.)
Disciplina 519.5
Collana La Matematica per il 3+2
Soggetto topico Statistics 
Statistical Theory and Methods
Statistics and Computing/Statistics Programs
ISBN 88-470-4002-7
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ita
Nota di contenuto 1. Modelli lineari e lineari generalizzati -- 2. Modelli lineari generalizzati -- 3. Modelli per dati bancari -- 4. Modelli per risposte politomiche -- 5. Modelli per dati di conteggio -- 6. Quasi-verosimiglianza -- Modelli per risposte correlate -- A Dati utilizzati nel testo -- B Distribuzioni di probabilità -- C Eguaglianza tra stime OLS e GLS -- D Il metodo delta -- E Funzioni generatrici -- F Codice R per l’esempio 2.9 -- G Equivalenza tra residui di Pearson e di devianza -- H Modelli per la sovradispersione: schema.
Record Nr. UNINA-9910483685403321
Salvan Alessandra  
Milano : , : Springer Milan : , : Imprint : Springer, , 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. Federico II
Opac: Controlla la disponibilità qui
Modelli Lineari Generalizzati [[electronic resource] /] / by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace
Modelli Lineari Generalizzati [[electronic resource] /] / by Alessandra Salvan, Nicola Sartori, Luigi Pace
Autore Salvan Alessandra
Edizione [1st ed. 2020.]
Pubbl/distr/stampa Milano : , : Springer Milan : , : Imprint : Springer, , 2020
Descrizione fisica 1 online resource (XII, 349 pagg. 58 figg. a colori.)
Disciplina 519.5
Collana La Matematica per il 3+2
Soggetto topico Statistics 
Statistical Theory and Methods
Statistics and Computing/Statistics Programs
ISBN 88-470-4002-7
Formato Materiale a stampa
Livello bibliografico Monografia
Lingua di pubblicazione ita
Nota di contenuto 1. Modelli lineari e lineari generalizzati -- 2. Modelli lineari generalizzati -- 3. Modelli per dati bancari -- 4. Modelli per risposte politomiche -- 5. Modelli per dati di conteggio -- 6. Quasi-verosimiglianza -- Modelli per risposte correlate -- A Dati utilizzati nel testo -- B Distribuzioni di probabilità -- C Eguaglianza tra stime OLS e GLS -- D Il metodo delta -- E Funzioni generatrici -- F Codice R per l’esempio 2.9 -- G Equivalenza tra residui di Pearson e di devianza -- H Modelli per la sovradispersione: schema.
Record Nr. UNISA-996418272903316
Salvan Alessandra  
Milano : , : Springer Milan : , : Imprint : Springer, , 2020
Materiale a stampa
Lo trovi qui: Univ. di Salerno
Opac: Controlla la disponibilità qui